சரியான இயந்திர கற்றல் படிப்பைத் தேடுகிறீர்களா? இங்கே 10 கேள்விகளுக்கான பதில்கள் உள்ளன

இந்தியாவில் உள்ள கிட்டத்தட்ட 87 சதவீத நிறுவனங்கள் அடுத்த மூன்று ஆண்டுகளில் வருடாந்திர செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) செலவினங்களை 10 சதவீதத்திற்கும் அதிகமாக அதிகரிக்கக்கூடும் என்று மைக்ரோசாப்ட் உடன் இணைந்து பெயின் & கம்பெனியின் சமீபத்திய அறிக்கை பிரதிபலிக்கிறது. பெரிய அளவிலான தரவுகளுடன் பணிபுரியும் பெரும்பாலான தொழில்கள் இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பத்தின் மதிப்பை அங்கீகரித்துள்ளன, இது அவர்களின் வேலையை எளிதாக்குகிறது மற்றும் செயல்திறனை அதிகரிக்கிறது. எனவே, தொழில்நுட்பத்தை நன்கு அறிந்த நிபுணர்களுக்கான தேவை உள்ளது.

AI மற்றும் ML இன் கருத்துக்கள் கணினி அறிவியலுடன் தொடர்புடையதாக இருந்தாலும், அதன் செயல்பாடு அனைத்து களங்களுக்கும் விரிவடைகிறது. நீங்கள் இயந்திரக் கற்றலில் ஒரு தொழிலைத் தொடரத் திட்டமிட்டால், உங்களுக்கான சில முக்கியமான கேள்விகளுக்கு இங்கே பதிலளிக்கப்பட்டுள்ளது:

கே: இயந்திர கற்றல் படிப்பை நான் யாரால் தொடர முடியும்? வரையறுக்கப்பட்ட தகுதி அளவுகோல் உள்ளதா?

பதில்- நிரலாக்கம் மற்றும் கணிதத்தில் சரியான முன்நிபந்தனை உள்ள எவரும் ML படிப்புகளைத் தொடரலாம். அத்தகைய வரையறுக்கப்பட்ட தகுதி அளவுகோல்கள் எதுவும் இல்லை. சான்றிதழ் படிப்புகளுக்கு, சில இருக்கலாம் கணிதம் மற்றும் நிரலாக்க மொழிகளின் முன் படிப்பை உள்ளடக்கிய குறைந்தபட்ச தகுதி அளவுகோல்கள்.

கே: எம்எல் மற்றும் ஏஐ புரோகிராம்களுக்கு என்ன வித்தியாசம்?

பதில்- ML என்பது அதிக தரவு அறிவியல் சார்ந்தது மற்றும் AI அதிக உத்தி சார்ந்தது. பெரிய தரவு பயன்பாடுகளில் ML போன்றது முக்கியமாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, அதேசமயம் AI என்பது ரோபாட்டிக்ஸ் போன்ற பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

கே: இயந்திர கற்றலில் கவனம் செலுத்தும் திட்டங்களுக்கான பாட அமைப்பு என்ன?

பதில்- பொதுவான பாட அமைப்பில் பைதான் நிரலாக்கம், நேரியல் இயற்கணிதம், நிகழ்தகவு மற்றும் புள்ளிவிவரங்கள், இயந்திர கற்றல் அடிப்படைகள் மற்றும் மேம்பட்ட இயந்திர கற்றல் தலைப்புகள்.

கே: வணிகவியல் அல்லது மனிதநேய மாணவர் ஒருவர் 12 ஆம் வகுப்புக்குப் பிறகு இயந்திரக் கற்றலைத் தொடர முடியுமா?

பதில்- விருப்பமில்லை. முடிவெடுக்கும் சூழலில் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு கருவியாக அவர்கள் அதைத் தொடரலாம். வணிகம் அல்லது மேலாண்மை பட்டதாரிகளுக்கு ஏற்றவாறு மேலாளர்களுக்கான AI போன்ற படிப்புகள் உள்ளன.

கே: ஆன்லைன் எம்எல் படிப்புகள் எவ்வளவு பொருத்தமானவை?

பதில்- ஆன்லைன் இயந்திர கற்றல் படிப்புகள் தொழில்முறை மேம்பாடு மற்றும் திறன் மேம்பாட்டின் சூழலில் மிகவும் பொருத்தமானவை. ஏற்கனவே வேலையில் இருப்பவர்களுக்கு அவை மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

கே: ஐஐடிகள் வழங்கும் சான்றிதழ் படிப்புகளிலிருந்து ஆன்லைனில் கிடைக்கும் எம்எல் க்ராஷ் படிப்பு எவ்வளவு வித்தியாசமானது?

பதில்- ஆன்லைனில் கிடைக்கும் ML க்ராஷ் படிப்புகள் அதிகம் விரிவாக இல்லை மற்றும் பலவீனமான மதிப்பீட்டு உத்திகளுடன் பிட்கள் மற்றும் துண்டுகளாக கிடைக்கின்றன. அதேசமயம், ஐஐடிகள் வழங்கும் சான்றிதழ் படிப்புகள் நன்கு திட்டமிடப்பட்டவை, நன்கு கட்டமைக்கப்பட்டவை மற்றும் சரியாக மதிப்பிடப்பட்டவை, அவை நடைமுறையில் பயன்படுத்தப்படலாம்.

கே: இந்த திட்டத்திற்கு என்ன தொழில் வாய்ப்புகள் உள்ளன?

பதில்- தரவு விஞ்ஞானி, ML பொறியாளர், இயற்கை மொழி செயலாக்க (NLP) விஞ்ஞானி, BI டெவலப்பர் போன்ற ML/AI நிபுணர்களுக்கு இந்த பாடநெறி பரந்த அளவிலான தொழில் வாய்ப்புகளைக் கொண்டுள்ளது.

கே: இந்தத் திட்டத்தைத் தொடரும் வேட்பாளர்களின் சராசரி சம்பளம் என்ன?

பதில்- தொழிலுக்கு ஏற்ப சராசரி சம்பளம் மாறுபடும். ஸ்டார்ட்-அப்களில் இது சற்று குறைவாக இருக்கும், ஆனால் வேலை சவாலானது. அதேசமயம், வங்கி மற்றும் பிற துறைகளில் பேக்கேஜ் அதிகமாக உள்ளது. சராசரி சம்பளம் ஆண்டுக்கு 12 லட்சம்.

கே: யார் அதிகம் சம்பாதிக்கிறார்கள் – தரவு விஞ்ஞானி அல்லது AI-ML நிபுணர்?

பதில்- இரண்டும், முதலாளியின் சுயவிவரத்தைப் பொறுத்து

(கேள்விகளுக்கு ஸ்ரீனிவாஸ் கேஜி, HOD-தரவு அறிவியல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறை, IIIT நயா ராய்பூர் பதிலளித்தார்)

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

%d bloggers like this: